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후보물질 발굴부터 임상 환자 선별까지 AI 활용 확대
개인맞춤형 mRNA 항암백신 2029년 임상 진입 목표
[LG화학 제공. 재판매 및 DB금지]
(서울=연합뉴스) 신선미 기자 = LG화학[051910]은 인공지능(AI) 중심의 신약 개발 체계 구축에 나선다.
후보물질 발굴부터 임상시험 환자 선별까지 AI 기반 의사결정을 확대해 신약 개발 성공 가능성을 높인다는 전략이다.
LG화학은 20일 강서구 LG사이언스파크에서 LG AI연구원, 미국 바이오 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 함께 '2026 LG AI 바이오 컨퍼런스'를 열어 이 같은 계획을 발표했다고 21일 밝혔다.
손지웅 LG화학 생명과학사업본부장은 개회사를 통해 "미래 신약 개발의 경쟁력은 구조적으로 우수한 약을 찾는 것에 그치지 않고, AI를 통해 치료 효과가 높을 환자를 찾아내는 데 있다"며 "AI는 신약 개발의 도구가 아닌 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진으로 진화하고 있다"고 밝혔다.
LG화학은 정밀 항암(Precision Oncology) 영역에서 혁신을 선도한다는 방침이다.
종양의 복잡한 생물학적 특성을 고려해 바이오마커(생체 내 병리 변화 표식) 기반 임상시험 환자 선별을 정교화하고 치료 전략 수립 의사결정에 AI를 적극 활용한다는 계획이다.
LG화학은 행사에서 AI 신약 개발 프로젝트의 핵심 과제인 개인맞춤형 mRNA 항암백신 개발 현황도 소개했다.
회사는 암세포에 대한 면역반응을 유도하는 개인별 '신항원'(Neoantigen)을 예측하는 AI 모델을 구축·고도화하고 있다.
내년 전임상을 거쳐 오는 2029년 임상 개발을 본격화하는 것이 목표다.
[LG화학 제공. 재판매 및 DB금지]
행사에 참석한 전문가들은 AI가 신약 개발의 방식을 근본적으로 바꾸고 있다는 데 공감했다.
안드레 안도니안 플래그십 파이오니어링 아시아·태평양 의장은 "모더나와 라일라 사이언스 등의 사례는 AI가 기업 성장의 핵심 동력으로 자리 잡고 있음을 보여준다"고 말했다.
인실리코 메디슨의 주 왕 글로벌사업개발총괄은 생성형 AI로 발굴한 후보물질이 임상 단계까지 진입한 신약 개발 사례를 소개했고, 라이언 렁 라일라 사이언스 생명과학제품총괄은 AI 에이전트가 설계·합성·실험·학습을 반복 수행하는 '자율형 연구실' 개념을 발표했다.
sun@yna.co.kr
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