LG AI연구원, 제조·과학·금융 현장 특화 '전문가 AI' 공개

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LG AI 토크 콘서트…공정 예측·신소재 발굴·금융 예측에 AI 적용

산업 난제 100건 이상 해결…로봇 파운데이션 모델도 개발

(서울=연합뉴스) 강태우 기자 = LG AI연구원이 제조·금융·과학 등 산업 현장의 복잡한 문제 해결에 특화된 '전문가 AI'를 공개하고 인공지능(AI)을 통한 산업 혁신에 속도를 낸다.

LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 'LG AI 토크 콘서트 2026'을 열고 제조·금융·과학 분야에 적용 중인 전문가 AI와 주요 성과를 소개했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 기조연설에서 "좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만, 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션"이라고 말했다.

이어 "산업 현장의 문제를 해결하려면 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요하다"며 "실질적인 성과를 증명할 수 있어야 산업 현장에서 AI의 가치를 보여줄 수 있다"고 강조했다.

LG AI연구원은 제조 분야에서 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 '엑사원 태뷸러'와 공정이나 제품 외관이 달라져도 재학습 없이 검사할 수 있는 '엑사원 옴니 인스펙트'를 선보였다.

이를 활용하면 변화가 잦은 제조 현장에서도 적은 양의 데이터만으로 공정 상태와 품질을 예측하고, 변화하는 조건에 유연하게 대응할 수 있다는 설명이다.

LG AI연구원은 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율적으로 수행하는 비전 검사 에이전트도 준비 중이다.

과학 분야에서는 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 '엑사원 디스커버리'를 공개했다. 새로운 물질의 예측·설계를 넘어 실제 실험까지 AI가 수행하는 자율 실험 체계 구축이 목표다.

이를 활용해 LG AI연구원은 GS칼텍스와 차세대 AI 데이터센터용 액침 냉각유 소재를 개발하고 있다고 밝혔다. 또 LG생활건강과는 42만개의 후보 물질을 검토해 하루 만에 탈모 효과 물질 '람시딜'을 발굴했으며, 디앤디파마텍과는 차세대 경구용 펩타이드 신약을 개발 중이다.

금융 분야에서는 데이터 분석부터 추론·예측·설명까지 여러 AI 에이전트가 협업하는 '엑사원 BI'를 소개했다.

시간에 따라 변화하는 정보를 이해하는 '엑사원 포어캐스트'가 적용됐으며, 올해 초 출시 이후 런던증권거래소그룹(LSEG), 코스콤, 국민연금공단 등 국내외 고객사를 확보했다. 향후 채권과 원자재 등 다양한 자산군으로 적용 범위를 확대할 계획이다.

LG AI연구원은 현장 난제 해결 성과도 꾸준히 쌓아왔다. 2020년 12월 설립 이후 지금까지 배터리 수명·용량 예측, 불량 제품 선별, 생산·자재 관리 최적화, 신약 후보 물질 발굴 등 100건 이상의 산업 난제를 해결했다.

또 글로벌 주요 AI 학회에 368편의 논문을 발표하고, 국내외에서 1천80건의 특허를 출원했다.

아울러 LG AI연구원은 AI가 실제 세계에서 스스로 판단하고 행동하는 로봇의 뇌 역할을 할 '로봇 파운데이션 모델'의 개발 상황도 소개했다.

임 공동 연구원장은 "LG는 지난 6년간 AI가 산업의 문제를 이해할 수 있도록 해왔고 이제는 AI가 스스로 판단하고 행동하는 단계를 준비하고 있다"며 "로봇 파운데이션 모델을 기반으로 자율형 공장의 미래를 향해 나아가고 있다"고 말했다.

burning@yna.co.kr

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