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딥시크·미스트랄 등 주요 오픈모델 능가한 에이전트 성능
모델 가중치·테크리포트 공개…소버린 AI 생태계 확장
[업스테이지 제공. 재판매 및 DB 금지]
(서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 업스테이지가 에이전트 인공지능(AI)에 특화한 오픈웨이트 대규모언어모델(LLM) '솔라 오픈 2'를 23일 공개했다.
모델 가중치는 글로벌 오픈소스 플랫폼 '허깅페이스'에 전면 공개하고, 아키텍처와 학습 방법론을 망라한 테크 리포트도 함께 발표했다.
솔라 오픈 2는 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트를 통해 자체 기술로 개발한 모델로, 업스테이지가 주관사로 참여했다.
전작 '솔라 오픈'을 토대로, 단순 질의응답을 넘어 수십 번의 추론과 도구 호출을 반복하며 복잡한 업무를 처리하는 에이전트 환경에 맞게 설계됐다.
전체 매개변수 2천500억개 중 실제 작업 시에는 150억개만 선택적으로 활성화하는 '전문가 혼합(MoE)' 구조를 채택해 에이전트 업무에서도 효율적인 성능을 낸다.
최대 100만 토큰 분량의 긴 맥락을 처리할 수 있어 방대한 문서 작업에도 활용 가능하다.
양자화 적용 시 엔비디아 H200 칩 2장으로 구동돼 기업이 자체 인프라에 배포하는 부담도 낮췄다.
외부 벤치마크에서는 에이전트 안정성과 직결되는 지시 이행, 도구 호출, 에이전트 종합 평가 항목에서 딥시크 'V4 플래시', 미스트랄 '미디엄 3.5', 코히어 '커맨드 A+' 등 주요 글로벌 모델을 앞섰다. 전작 대비 지식·과학 추론, 수학, 코딩 분야 벤치마크에서도 20점 이상 향상됐다.
한국어 성능도 눈에 띈다.
국내 산업 현장 업무 평가에서 86.75점을 기록해 6배 이상 규모가 큰 딥시크 'V4 프로'와 비슷한 수준을 보였고, 오픈AI 'GPT-5.4 미니'와 앤트로픽 '클로드 하이쿠 4.5'와 비교해도 높은 한국어 벤치마크 성능을 나타냈다.
업스테이지는 '업스테이지 솔라 라이선스(아파치 2.0 기반)'에 따라 상업적 활용과 파생 모델 개발을 자유롭게 허용한다. 아키텍처, 학습 방법론, 평가 조건 등을 담은 테크 리포트도 공개해 후속 연구와 파생 모델 개발의 기반으로 삼는다는 방침이다.
활용 확대도 병행한다.
주간 이용자 1천만명 이상의 포털 '다음'에 솔라 오픈 2를 적용해 대화형 에이전트 서비스를 넓히고, AI 에이전트 플랫폼 '타임리'를 통해 전국 지자체와 공공·교육기관의 에이전트 도입도 지원한다. 국산 신경망처리장치(NPU)와 결합한 '풀스택 소버린 AI' 구축도 추진한다.
김성훈 업스테이지 대표는 "솔라 오픈 2는 단순 벤치마크 점수를 넘어 실제 업무 현장에서 스스로 일을 완수하는 에이전트의 사용성에 방점을 두고 만든 모델"이라며 "강력한 모델을 오픈웨이트로 공개해 AI 연구 생태계를 한층 고도화하고, 한국의 소버린 AI 주도권을 확보해 나가겠다"고 말했다.
kwonhy@yna.co.kr
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