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2억 건 구매 데이터 분석…"개인화 추천 시 객단가 최대 46% 상승"
[신세계백화점 제공. 재판매 및 DB 금지]
(서울=연합뉴스) 정수연 기자 = 신세계백화점은 서울대와 공동 연구한 'AI 기반 초개인화 고객 분석 기술'이 국제 AI 학회인 국제 머신러닝 학회(ICML) 논문으로 채택됐다고 23일 밝혔다.
국제 머신러닝 학회는 글로벌 빅테크와 세계 유수 대학 연구진이 최신 AI 기술을 발표하는 곳으로, 국내 백화점 업계의 산학협력 연구 결과가 이 학회 논문으로 채택된 것은 처음이다.
신세계백화점은 서울대와 온라인과 오프라인에 축적된 약 2억건의 쇼핑 데이터를 AI가 이해하고 학습할 수 있도록 정교하게 가공한 모델(AI 레디 데이터)을 개발했다. 다양한 쇼핑 데이터를 AI가 이해하고 분석할 수 있도록 만든 데이터 체계다.
AI 기반 개인화 추천 기술을 적용할 경우 고객 객단가가 최대 46% 올라가는 효과가 있다는 내부 분석도 나왔다.
기존 시스템이 성별이나 연령, VIP 등급 등 고객군 단위 분석과 브랜드·상품 추천에 머물렀다면, 이번 연구를 통해 고객 개개인의 구매 성향과 라이프스타일을 더 정교하게 분석할 수 있는 기반을 확보했다고 신세계백화점은 밝혔다.
신세계백화점은 내년 초 이를 기반으로 한 'AI 세일즈 에이전트'를 도입할 예정이다.
영업 현장의 데이터를 분석해 고객 특성과 구매 패턴, 상품 운영, 프로모션 전략 수립 등을 지원하는 업무용 AI 분석 도구다.
앞으로는 상품 추천을 넘어 여행, 문화, 라이프스타일 영역까지 고객별 맞춤형 서비스를 제공하는 AI 기반 유통 플랫폼으로 거듭나겠다는 계획이다.
이성환 신세계백화점 영업전략담당 상무는 "이번 논문 채택은 단순한 연구 성과를 넘어 연구 결과인 AI 기술력이 세계적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다"고 말했다.
jsy@yna.co.kr
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