[AI위클리] AI 주도권 경쟁 새 국면…인프라 확보부터 현장 활용까지

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인텔·엔비디아와 국내 기업 협력 확대…국산 AI 생태계 확장

고객 응대·의약품 심사 등 AI 도입 확산…생산성·안전성 과제 부상

(서울=연합뉴스) 유현민 기자 = 최근 들어 인공지능(AI) 경쟁의 승부처가 달라지고 있다.

누가 더 뛰어난 AI 모델을 개발하느냐를 넘어 이를 구동할 반도체와 데이터센터를 확보하고 안전성을 검증하며 실제 산업 현장에서 얼마나 성과를 내느냐가 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다.

이번 주 국내 AI 업계에서는 인텔, 엔비디아와 국내 기업들의 협력이 잇따르며 AI 인프라 구축에 속도가 붙었다.

기업과 정부는 고객 응대부터 의약품 심사, 의료 분야까지 AI 활용을 확대하고 있다. 기술 개발과 인프라 확보에 집중했던 AI 경쟁이 이제는 안전성을 확보하면서 실제 업무 효율과 생산성을 입증하는 단계로 넓어지는 모습이다.

◇ 글로벌 빅테크와 협력 확대…AI 인프라 주도권 경쟁

국내 기업들이 글로벌 반도체 기업과 손잡고 AI 인프라와 기술 생태계 확장에 나섰다.

인텔은 국내 23개 기업과 AI 협력 체계를 출범시키고 국산 서버와 맞춤형 반도체, 엣지·피지컬 AI 등 분야에서 협력을 추진하기로 했다.

엔비디아도 SK텔레콤·리벨리온과 국산 신경망처리장치(NPU)와 그래픽처리장치(GPU)를 연계한 AI 추론 인프라 구축을 추진한다.

국산 반도체 기업 딥엑스도 인텔과 AI 추론 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 맺고, 자사 NPU의 활용 범위를 서버 분야로 확대하는 방안을 모색한다.

AI 인프라 구축도 이어지고 있다. 엘리스그룹은 엔비디아 B300 GPU 기반 AI 데이터센터의 베타 서비스를 시작했다.

글로벌 기업과의 기술 협력과 자체 데이터센터 구축이 맞물리면서 국내 AI 인프라 확충도 속도를 내고 있다.

◇ 업무 자동화부터 의료까지…AI 생산성 입증 나서

AI를 실제 업무에 적용해 생산성을 높이려는 시도도 이어졌다. AI 도입 자체보다 업무 시간 단축 등 구체적인 성과를 입증하는 것이 중요해지고 있다.

KT는 앱과 웹사이트, 문자 메시지 등 디지털 고객 접점에 AI를 적용하기로 했다. AI 에이전트를 활용해 고객 안내 문구를 작성·검수하는 시간을 기존 30∼60분에서 약 5분으로 줄였다고 밝혔다.

식품의약품안전처는 의약품 허가·심사 업무에 AI를 도입한다. 제약사가 제출한 자료를 요약·번역하고 심사 검토서 초안을 작성하는 시스템을 개발 중이며, 민원인이 신청 자료의 오류를 점검하는 기능도 공개할 예정이다.

AI의 산업·공공 분야 활용 사례도 소개됐다. 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 개최한 '2027 AI·ICT 국제공동연구 콘퍼런스'에서는 딥페이크 탐지·차단과 응급환자 의료데이터 분석을 통한 진료 지원 기술 등이 발표됐다.

IITP는 앞서 내년 AI 산업의 핵심 과제로 생산성과 수익성을 통한 성과 입증을 제시하며 실제 업무 활용과 시스템 설계의 중요성을 강조하기도 했다.

AI 경쟁의 무게중심이 인프라 확보에서 안전성 강화와 현장 활용으로 넓어지는 가운데, 국내 산업계와 정부가 기술 협력을 실제 산업 성과로 연결할 수 있을지가 관건이다.

hyunmin623@yna.co.kr

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