2030년까지 1천60만개 창출·890만개 소멸…고용 순증 전망

전 세계 4억3천550만명 업무 재편…채용 축소에 인재 공백 우려

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(서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 인공지능(AI) 확산으로 대규모 실직 사태가 발생할 것이라는 우려와 달리 2030년까지 AI로 인한 일자리 창출이 소멸을 웃돌 것이라는 전망이 나왔다.

다만 일자리가 유지되더라도 근로자 5명 중 1명 이상은 업무 내용과 수행 방식, 책임 범위가 달라지는 직무 재편을 겪을 것으로 예상된다.

AI가 고용 총량을 줄이기보다 노동시장의 구조와 일하는 방식 자체를 바꾸는 동력이 될 것이라는 분석이다.

◇ 일자리 잃는 사람보다 직무 바뀌는 사람 20배 많아

15일 글로벌 시장조사업체 가트너에 따르면, 2030년까지 AI로 전세계(중국·인도 제외)에서 누적 1천60만개의 일자리가 새로 생기고 890만개가 사라져 약 170만개가 순증할 전망이다.

AI로 인한 직접적인 일자리 상실도 전체 근로자의 최대 1.8% 수준에 그칠 것으로 추산됐다.

AI가 기존 업무를 자동화하면서 일부 인력을 대체하더라도, 기술 도입과 운영, 새로운 사업 기회 창출에 따른 인력 수요가 이를 상쇄할 수 있다는 의미다.

특히 AI가 실제 기업 운영에 적용되는 과정에서는 단순한 인력 감축보다 기존 인력의 역할과 업무 체계를 재구성하는 변화가 더 광범위하게 나타날 것으로 관측됐다.

가트너에 따르면 2030년까지 AI로 인해 업무 내용과 수행 방식, 책임 범위의 변화를 겪을 것으로 예상되는 근로자는 전 세계 4억3천550만명에 달한다. 전체 근로자의 20%가 넘는 규모로, 미국에서는 이 비율이 40%를 웃돌 것으로 전망됐다.

AI로 일자리를 잃는 근로자보다 기존 직무의 변화를 겪는 근로자가 약 20배 많다는 분석이다.

◇ 기술업 일자리 150만개 순증…공공부문은 감소

AI가 고용에 미치는 영향은 산업별로도 뚜렷한 차이를 보일 전망이다.

특히 AI 기술에 대한 노출도가 높은 산업이라고 해서 반드시 일자리 감소 폭이 큰 것은 아니라는 점이 주목된다.

기술업종에서는 2030년까지 약 190만개의 일자리가 창출되고 40만개가 사라져 약 150만개가 순증할 것으로 예상됐다.

기술업종 근로자의 약 70%가 AI의 영향을 크게 받는 직무에 종사하지만, AI 기술 개발과 도입, 기업의 디지털 전환을 지원하는 새로운 인력 수요가 고용 확대를 이끌 것으로 분석됐다.

제조·운송과 석유·광업 등 물리적 설비와 인프라를 기반으로 하는 산업에서도 약 640만개의 일자리가 생기고 600만개가 사라져 약 40만개가 순증할 전망이다.

금융·보험 등을 포함한 서비스업은 약 190만개 창출과 170만개 소멸로 약 20만개의 순증이 예상됐다.

반면 정부와 교육기관 등을 포함한 공공부문에서는 약 40만개의 일자리가 생기는 동안 90만개가 사라져 약 50만개가 순감할 것으로 전망됐다.

기술업종은 기존 일자리 감소 비율이 상대적으로 높으면서도 신규 일자리 창출이 이를 크게 웃도는 구조인 셈이다.

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◇ AI 믿고 채용 줄였다 재충원…인재 육성 공백 우려

업계에서도 AI 확산에 따른 고용시장 변화가 기존 인력의 해고보다는 신규 채용을 하지 않는 방식으로 나타나고 있다고 보고 있다.

AI를 통해 기존 인력의 생산성을 높일 수 있게 되면서 당초 계획했던 인력 충원을 미루거나 신규 채용 규모를 축소하는 경향이 커지고 있다는 것이다.

가트너에 따르면 2026년 한 해에만 AI 도입 기대에 따라 채용이 보류(Deferring)된 일자리는 약 130만개로 추산됐다. 같은 기간 AI로 사라진 일자리는 220만개, 새로 생긴 일자리는 160만개로 분석됐다.

채용 보류 규모는 2030년 약 40만개로 줄어들 전망이지만, 2030년까지 누적 500만명 이상이 채용 지연을 경험할 것으로 예상됐다.

그러나 AI를 통한 업무 효율화 효과가 당초 기대에 못 미치면서 채용을 축소했던 기업들이 다시 인력 확보에 나서는 이른바 '보정 채용'(Corrective Hiring)도 나타날 것으로 전망됐다.

AI 도입으로 기존 업무 일부가 자동화되더라도 새로운 기술을 관리하고 활용하거나 변화한 업무 체계를 운영할 인력은 계속 필요하기 때문이다.

전문가들은 무작정 채용을 줄였다가 인재 유입과 성장 기회가 위축될 수 있다는 점을 우려한다. 당장의 생산성 향상을 이유로 신규 채용을 줄이면 장기적으로 실무 경험을 갖춘 인재를 확보하기 어려워지고, 이는 기업의 기술 역량과 인력 운용에도 부담으로 작용할 수 있다는 판단에서다.

국내 AI 스타트업 한 대표는 "AI로 많은 업무가 자동화되면서 필요 인력이 점점 줄어들고 있는 것은 사실"이라면서도 "무작정 사람을 뽑지 않으면 좋은 인재들이 경험을 쌓고 선순환하는 사다리를 걷어차게 돼 결국 회사 입장에서도 불안 요소"라고 지적했다.

기업 입장에서도 단순히 인력을 얼마나 줄이느냐보다 변화하는 업무에 맞춰 기존 인력을 재배치하고 새로운 역량을 갖춘 인재를 지속적으로 확보할 수 있어야 실질적인 성과로 연결할 수 있다는 제언이 나온다.

가트너는 "AI 전략 실행에 가장 앞서 있는 조직들은 AI를 노동력 대체가 아니라 업무를 재창조하고 변화하는 시장에서 승리할 기회로 보고 있다"고 강조했다.

kwonhy@yna.co.kr

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