[테크스냅] AI가 마케팅 기획부터 실행까지…인핸스 '모파이' 공개

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로브로스, 자체 휴머노이드 AI 개발 로드맵 발표

노타, 하이퍼엑셀과 AI 반도체 최적화 후속 계약
인포시즈, 서울대와 산업 도면 인식 AI 공동 연구

(서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 인공지능(AI) 에이전트가 고객 데이터를 분석하고 마케팅 캠페인을 기획하는 데 이어 실제 업무 시스템 실행까지 수행하는 플랫폼이 공개됐다.

▲ 인핸스는 글로벌 회계·컨설팅 기업 PwC와 협력해 AI 기반 마케팅 운영 플랫폼 '모파이(MOPai)'를 선보였다고 12일 밝혔다. 이 플랫폼은 인핸스의 온톨로지·AI 에이전트 기술과 PwC의 산업 컨설팅 역량을 결합한 것으로, 고객 반응을 분석해 캠페인을 기획하고 세일즈포스 등 마케팅 시스템에 접속해 실행 조건을 설정한다. 담당자가 최종 승인하면 캠페인 발송까지 처리할 수 있다.

▲ 로브로스는 9~10일 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 자체 휴머노이드 AI 개발 로드맵을 발표했다고 12일 밝혔다. 실제 작업 환경을 디지털 트윈으로 구현해 로봇을 학습시키고 현실에서 검증하는 '리얼 투 심 투 리얼(Real-to-Sim-to-Real)' 기술을 소개했다. 회사는 향후 자체 로봇 AI 모델인 월드 액션 모델(WAM)도 개발해 내년 오픈소스로 공개할 계획이다.

▲ 노타[486990]는 AI 반도체 기업 하이퍼엑셀과 대규모언어모델(LLM) 최적화 기술 공급 후속 계약을 체결했다고 12일 밝혔다. 지난해 9월 첫 계약에 이은 두 번째 수주로, 하이퍼엑셀의 LLM 추론 전용 반도체 '베르다'에 주요 LLM을 적용하기 위한 모델·연산 최적화 기술을 공급한다. 노타는 자사 AI 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'를 통해 베르다의 하드웨어 특성에 맞춘 모델 최적화를 수행할 방침이다.

▲ 인포시즈는 서울대학교 컴퓨터공학부 김건희 교수 연구실과 '산업 도면 전체 인식 AI' 공동 연구에 착수했다고 12일 밝혔다. 도면을 여러 부분으로 나눠 분석하는 기존 방식에서 벗어나 도면 전체의 구조와 설비 간 연결 관계를 파악하는 '이미지 투 그래프(Image-to-Graph)' 파운데이션 모델을 개발할 계획이다. 연구 결과는 자사 도면 인식 솔루션 '델타플로우'에 적용해 관련 업무에 활용할 예정이다.

kwonhy@yna.co.kr

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