노란 포도·보라색 바나나?…인공지능으로 시각을 상상한다

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KAIST 국제공동연구팀, 시각 개념 이해하고 상상하는 AI 능력 구현

(대전=연합뉴스) 정찬욱 기자 = '노란 포도'나 `보라색 바나나' 같이 본 적 없는 시각 개념을 이해하고 상상하는 인공지능(AI) 능력 구현이 가능해졌다.

한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 안성진 교수 연구팀이 구글 딥마인드, 미국 럿거스대와 국제 공동 연구로 시각적 지식을 체계적으로 조합해 새로운 개념을 이해하는 인공지능 새로운 모델과 프로그램을 수행하는 벤치마크를 개발했다고 30일 밝혔다.

인간은 보라색 포도와 노란 바나나 같은 개념을 학습하고, 이를 분리한 뒤 재조합해 노란 포도나 보라색 바나나 같이 본 적 없는 개념을 상상하는 능력이 있다.

이런 능력은 '체계적 일반화' 혹은 '조합적 일반화'라고 불리며, 범용 인공지능을 구현하는 데 핵심적인 요소로 여겨진다.

체계적 일반화 문제는 인공지능 딥러닝 분야에서 큰 도전 과제로 남아 있다.

이 문제는 언어뿐만 아니라 시각 정보에서도 발생하지만, 지금까지는 주로 언어의 체계적 일반화에 초점이 맞춰져 있었고, 시각 정보에 관한 연구는 상대적으로 부족했다.

국제 공동 연구팀은 시각 정보에 대한 체계적 일반화를 연구할 수 있는 벤치마크를 개발했다. 시각 정보는 언어와는 달리 명확한 '단어'나 '토큰' 구조가 없어, 이 구조를 학습하고 체계적 일반화를 달성하는 것이 큰 도전이다.

시각 정보에 대해 체계적 일반화가 가능해지면 현재보다 훨씬 적은 데이터로 더 높은 성능을 내는 인공지능을 개발할 수 있다.

안성진 교수는 "시각 정보의 체계적 일반화는 범용 인공지능을 달성하기 위한 필수적인 능력"이라며 "이 연구를 통해 인공지능의 추론 능력과 상상 능력 관련 분야의 발전을 가속할 것으로 기대한다"고 말했다.

이번 연구 결과는 다음 달 10∼16일 미국 뉴올리언스에서 열리는 제37회 신경정보처리학회(NeurIPS)에서 발표될 예정이다.

jchu2000@yna.co.kr

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